Алгоритмы на остановках: нейросети разгружают маршруты в Нижнем Новгороде

В городе внедрена система, которая охватывает более 300 остановок и в режиме реального времени анализирует загруженность общественного транспорта.

Алгоритмы на основе обезличенных данных фиксируют количество ожидающих пассажиров, определяют наиболее загруженные точки и автоматически передают данные диспетчерам. Это позволяет оперативно скорректировать маршруты и выпустить дополнительные машины на линию.

Интерес к технологии проявили и другие регионы. Разработчик — компания NtechLab — уже планирует запуск пилотных проектов в нескольких городах.

Помимо транспорта, нейросети в Нижнем Новгороде используются и для мониторинга переполненных мусорных контейнеров. По результатам ЦИПР-2025 в городе появятся новые цифровые сервисы.