В Петербурге представили платформу для управления транспортом будущего

📍 Учёные Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого разработали прототип цифровой платформы «Поланис» для интеллектуального управления транспортом.

➡️ Внедрение технологии позволит сократить время в пути, снизить нагрузку на дороги и уменьшить выбросы в атмосферу.

Особенность предлагаемого нами подхода в комбинации взаимодополняющих методов анализа больших массивов данных. […] В нашей же системе использованы имитационно-обоснованные нейронные сети — подход, аналогичный PINN (физически-информированные нейронные сети). Это означает, что логика поведения платформы задана разработанной нами имитационной моделью. Она не позволяет платформе предлагать нереалистичные сценарии управления, т.е. нарушать реально существующие “физические законы”. […] Благодаря этому платформа с минимальными вычислительными мощностями анализирует данные, а также предугадывает транспортную обстановку. Также система постоянно самообучается
— рассказала руководитель проекта, заведующая лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Передовой инженерной школы “Цифровой инжиниринг” Марина Болсуновская.

☑️ Платформа объединяет технологии гибридного искусственного интеллекта и геоинформационных систем. Она анализирует большие объёмы данных о движении транспорта, прогнозирует дорожную обстановку и помогает принимать решения по развитию инфраструктуры — даже в сложных климатических условиях.

➡️ Среди преимуществ — высокая точность распознавания объектов (до 5 см) и вероятность детектирования до 95%.
Разработка способна интегрировать данные из разных источников, использовать предиктивную аналитику и масштабироваться на другие отрасли — энергетику, нефтегазовую сферу, биомедицину и сейсморазведку.