В СКФУ создают нейросеть для анализа трещин в зданиях

Искусственный интеллект будет помогать диагностировать дефекты на этапах строительства и эксплуатации объектов.

📍 Команда Северо-Кавказского федерального университета разрабатывает систему на основе глубокого обучения и компьютерного зрения. Для обучения нейросети в программу загружаются фото различных трещин, по которым алгоритм учится определять их параметры и возможные причины появления.

➡️Новые изображения и видеозаписи можно будет использовать для дообучения модели. Это позволит повышать точность системы и расширять её применение.

➡️Уже сейчас специалисты формируют бинарные карты трещин, которые позволяют измерять их длину, направление и плотность.

☑️ Проект находится на стадии разработки: тестируются гипотезы и создаётся технический прототип. По предварительным оценкам, при коммерческой перспективности окупаемость может составить 1,5–3 года.