ИИ научился предсказывать погоду «до подъезда»: система МФТИ прогнозирует экстремальные явления с точностью до конкретного дома

📍 Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ создали систему, которая прогнозирует погоду в масштабе отдельных дворов, улиц и зданий. Разработка ориентирована не на общие условия, а на редкие, но опасные погодные явления — ураганы, шквалистый ветер и мощные ливни.

📌 В чём уникальность технологии?

По словам младшего научного сотрудника МФТИ Ивана Новикова, система способна заранее предупреждать, например, о ветре в 30 м/с — ситуациях, которые случаются нечасто, но приводят к серьёзным ЧП.

В основе разработки — метод даунскейлинга: ИИ берёт общий прогноз для города и «приземляет» его до уровня конкретных улиц. Используются данные с:

➖ городских камер наблюдения;
➖ метеостанций;
➖ климатических и инфраструктурных датчиков.

☑️ Алгоритм учитывает особенности городской среды:

⚫️ узкие коридоры между высотками, где ветер усиливается втрое;
⚫️ «тепловые острова» на площадях, где температура выше на 8–10°;
⚫️участки дорог и эстакады, где чаще образуется гололёд.

📌 Что умеет система?

➖отображает риски на интерактивной карте;
➖работает в режиме реального времени;
➖помогает коммунальным службам заранее направлять спецтехнику в уязвимые зоны;
➖автоматически предупреждает жителей, включая людей с хроническими заболеваниями;
➖снижает вероятность ЧП за счёт перехода от реакции к предвидению.

Эксперты называют разработку шагом к «умному ЖКХ». Однако для максимальной точности требуется больше локальных данных — сегодня их сбор в городах распределён неравномерно.