Российская нейросеть поможет МЧС быстрее устанавливать причины пожаров

 Российские специалисты разработали первую нейросетевую систему, которая будет помогать сотрудникам МЧС проводить осмотр места пожара быстрее и точнее. 

➡️ Решение создано на базе технологий Yandex Cloud и внедрено в Академии государственной противопожарной службы МЧС России.

☑️ Как работает система

ИИ анализирует фотографии с места происшествия, выделяет ключевые объекты и формирует их описание в структурированном виде. Эти данные автоматически подставляются в официальные документы.

Описание, которое раньше занимало 40–60 минут, теперь формируется за секунды. Это позволяет уменьшить нагрузку на дознавателей и ускорить подготовку материалов для расследования.

➡️ Директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина отметила, что использование ИИ снижает риск ошибок и повышает качество документов, особенно в условиях высокой нагрузки на региональные подразделения.

➡️ Доцент Академии ГПС МЧС России Валерий Малько подчеркнул, что высвободившееся время сотрудники смогут направлять на анализ, работу со свидетелями и установление причин пожара.

☑️ Инициатива реализуется по поручению главы МЧС России Александра Куренкова, который ставит задачу интегрировать технологии искусственного интеллекта в практическую деятельность органов дознания и экспертных служб. 

Сейчас доступ к системе открыт для специалистов Академии, позже сервис станет доступен по всей стране.