Главная /Банк решений / Единая система мониторинга. Л…

Единая система мониторинга. Логистика (ЕСМ.Логистика)

Цифровое городское управление
Дата принятия
21 января 2022
Дата редакции
3 февраля 2022

Описание проекта

О чем проект

Проект направлен на цифровую трансформацию бизнес-процессов логистики и эксплуатации коммерческих автопарков  за счет автоматизации принятия операционных решений в области мониторинга и управления ТС для увеличения скорости и качества доставки, а также повышения безопасности участников дорожного движения. Рекомендации строятся на основе анализа больших данных, алгоритмах машинного обучения, в том числе с использованием нейросетей.

Задачи проекта

  • 1. Повысить скорость доставки грузов
  • 2. Снизить количество ДТП с участием коммерческих ТС
  • 3. Увеличить сохранность грузов за счет повышения качества доставки грузов
  • 4. Сократить расходы на ремонт и эксплуатацию

Вернигор Кристина Александровна

ООО "Апекс Технолоджи"

Вернигор Кристина Александровна
Телефон
+7 (916) 445-18-74
и 1 субъект РФ
Время реализации

от 11 месяцев

Стоимость
от 1 000
Паспорт проекта.pdf

Эффект от внедрения

Рассчетный

  • 1. Снижение отставания от графика доставки на 50%

  • 2. Сокращение времени простоя ТС по причине отсутствия запасных частей на 90%

  • 3. Сокращение количества нарушений ПДД на 40%

  • 4. Сокращение суммы штрафов на 10%

  • 5. Сокращение затрат на эксплуатацию, ремонт и обслуживание ТС на 10%.

Реальный

  • 1. Снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание

  • 2.Повышение качества управления автопарком

Технические характеристики

  • Проект направлен на цифровую трансформацию бизнес-процессов логистики и эксплуатации коммерческих автопарков  за счет автоматизации принятия операционных решений в области мониторинга и управления ТС для увеличения скорости и качества доставки, а также повышения безопасности участников дорожного движения. Рекомендации строятся на основе анализа больших данных, алгоритмах машинного обучения, в том числе с использованием нейросетей. В рамках проекта создается уникальный симбиоз решений машинного обучения, позволяющий учитывать не только внутренние эксплуатационные параметры, но и параметры окружающей среды, влияющие на эксплуатацию ТС.

Фотографии

Комментарии

Дополнительные материалы

pdf

БР_Logistica_26.11.2021_Апекс Технолоджи.pdf