Описание проекта
О чем проект
Система контроля работы служб жилищно-коммунального хозяйства с использованием стационарных камер видеонаблюдения и технологий искусственного интеллекта
Задачи проекта
- Автоматизированный контроль операторов по вывозу мусора, фиксация переполненных бункеров и контейнеров
- Автоматическое уведомление о широком перечне загрязнений дворовой территории: граффити на стенах, загрязнение асфальтобетонного покрытия (листья, песок и т.д.), мелкий мусор на дворовой территории, переполненная урна возле подъезда, грязная опора освещения (объявления, листовки), неудовлетворительное содержание цветника (увядшие цветы или их отсутствие), сломанные или неокрашенные МАФ
- Автоматический контроль времени уборки снега после окончания снегопада. Наличие сугробов, навалов снега, мешающих проходу или проезду
- Фиксация административных правонарушений
- Распознавание ГРЗ автомобилей и спецтехники
- Моментальное уведомление о наличии мелкого мусора или навалов мусора на площадках сбора ТКО, несоблюдение размещения бункеров нормам СанПиН
- Автоматизированный контроль выброса мусора: фиксация ГРЗ ТС, останавливающихся возле площадки сбора ТКО, для разбора ситуаций с выбросом крупногабаритного, строительного мусора, автомобильных покрышек, сбросом мусора с машин, принадлежащих юридическим лицам
- Контроль состояния дорог и тротуаров на предмет образования трещин, ям, выбоин, повреждении ИДН (искусственной дорожной неровности). Отслеживание сроков устранения нарушений дорожными службами
Колесников Александр Владимирович
ООО "Софтлоджик Рус"
- Телефон
- +7 (963) 661-19-99
- Эл. почта
- ak@softlogicrus.ru
- Время реализации
-
Не указано
- Стоимость
- от 240 000
Эффект от внедрения
Рассчетный
-
Экономия при использовании системы для обследования 200 км дорог в день составляет 800 тысяч рублей в месяц
Реальный
-
Своевременное выявление нарушений в качестве работы коммунальных служб, региональных операторов, фиксация административных нарушений
-
Объективная оценка искусственным интеллектом состояния объектов городской инфраструктуры, мест сбора ТКО. Исключение человеческого фактора, ошибок из-за усталости, особенностей индивидуального восприятия.
-
Обеспечение устранения нарушений в области благоустройства и содержания объектов городской инфраструктуры в установленные сроки
-
Устранение нарушений заведомо до жалоб от жителей
Технические характеристики
- Платформа искусственного интеллекта SL Vision – система видеоаналитики реального времени. Платформа SL Vision совместима абсолютно с любым типом систем видеонаблюдения, видеокамерами или рекордерами. Алгоритм работы платформы: 1. SL Vision подключается к системе видеонаблюдения как надстройка, не внося изменений в ракурсы, настройки и конфигурацию видеокамер 2. SL Vision инициирует по API снятие скриншотов с видеокамер по заданному расписанию 3. SL Vision анализирует фотоснимок одновременно несколькими нейросетями 4. SL Vision передает инспектору информацию о нарушении в виде отчета excel, на почту, в мессенджер или в мобильное приложение
Комментарии