Описание проекта
О чем проект
Программное обеспечение представляет собой уникальный редактор диалогов и включает в себя два направления: 1. Речевая аналитика – система распознавания устной и письменной речи с последующей оценкой с помощью технологий искусственного интеллекта. 2. Виртуальный ассистент – чат-бот/голосовой робот помогает обрабатывать входящие обращения абонентов, не прибегая к помощи операторов. ПО применимо к работе медицинских центров, служб технической поддержки предприятий, телеком-операторов, служб достав
Задачи проекта
- Контроль 100% диалогов.
- Повышение качества обслуживания клиентов и производительности операторов контакт-центров.
- Сокращение издержек на информирование клиентов.
Воронин Антон Владимирович
ООО фирма "Интерсвязь"
- Телефон
- +7 (922) 014-44-01
- Эл. почта
- anton@intersvyaz.net
- Время реализации
от 5 месяцев
- Стоимость
- от 300 000
Эффект от внедрения
Реальный
-
Результаты использования системы речевой аналитики в компании «Интерсвязь»: - увеличение количества позитивных оценок работы операторов на 13%; - снижение времени обучения оператора-стажера от найма до выхода в линию на обработку простых обращений до 84%. - рост дополнительных продаж услуг провайдера на 9,5% за счет онлайн-контроля коммуникаций с клиентами и автоматического расчета метрик KPI по коммуникациям по всем разговорам.
-
За полтора года внедрения чат-бота в работу контакт-центра технической поддержки компании «Интерсвязь» удалось достичь следующих показателей: - рост количества обращений в чате на 57%; - при этом рост количества операторов в чате на 244%; - снижение стоимости обработки одного обращения в чате на 19%; - рост количества обращений, закрытых без оператора, на 52%.
-
В тот же период был внедрен в работу голосовой робот. Результатами стали: - снижение количества переводов между отделами на 50%; - снижение количества операторов в штате на 28%; - снижение стоимости обработки одного обращения на 3%; - увеличилась средняя скорость ответа оператора на 34%.
Технические характеристики
- Для внедрения платформы автоматизации контакт-центров используются следующие технологии: Язык разработки – Python. Распознавание речи на основе дообученной на собственном корпусе речи, open source модель SOVA, собстственная модель синтеза речи, собственная нейросетевая модель определения намерения пользователя. Решение разработано с применением микросервисной архитектуры, в качестве брокара сообщений. используется RabbitMQ - Распознавание именованных сущностный на основе модели Natasha. Оценка сентимент анализа – на основе собственной нейросетевой модели. Оценка близости разговора направленного на продажу к успешному результату - на основе собственной нейросетевой модели. Выделение тем обращений на не размеченных данных на – основе BigARTM. Определение перебивания речи – на основе собственного алгоритма. Для установки системы необходимы: Современная операционная система Linux, имеющая интерпретатор командной строки и поддерживающая Docker. docker 19.03+ docker-compose 1.23+ Аппаратные требования: оперативная память – 32 ГБ, свободное дисковое пространство– не менее 100 ГБ (зависит от объема данных), количество логических ядер процессора – 32, частота процессора – 2.0 GHz, графический процессор – GTX 1080 Ti.
Комментарии